QA (Datos)

Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales, con una amplia oferta en estrategia y consultoría, tecnología, operaciones y capacidades digitales. Acompañamos a nuestros clientes en su evolución para alcanzar su máximo rendimiento mediante soluciones innovadoras y de alto impacto.

Dentro de nuestro equipo de #Tecnología, trabajamos de la mano con organizaciones de distintas industrias para enfrentar los retos de la transformación digital. Impulsamos el uso de tecnologías modernas para crear soluciones más eficientes, escalables y disruptivas.

Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de Ingeniero QA – Colombia.

La persona seleccionada participará en la definición, ejecución y automatización de pruebas técnicas y de calidad de datos, asegurando la confiabilidad, trazabilidad y consistencia de soluciones implementadas en plataformas cloud sobre AWS.

🔧 Responsabilidades del rol

Diseñar estrategias y planes de prueba para ingestas, ETLs, productos de datos y despliegues.

Definir criterios de aceptación para pruebas técnicas, funcionales y UAT.

Desarrollar consultas SQL para validaciones, reconciliaciones y cuadratura entre sistemas fuente y plataformas de datos.

Ejecutar pruebas de calidad de datos sobre dimensiones como completitud, unicidad, consistencia, integridad, exactitud y oportunidad.

Automatizar pruebas de datos utilizando Python y librerías como Pytest, Great Expectations, PyDeequ o similares.

Validar orquestaciones, dependencias, calendarización, alertas y monitoreo de pipelines de datos.

Gestionar evidencias, seguimiento de defectos, trazabilidad e incidencias hasta su cierre.

✅ Requerimientos del puesto

Experiencia profesional

Experiencia en QA de datos, pruebas funcionales o validación de plataformas de datos.

QA & Calidad de Datos

Diseño de casos de prueba, criterios de aceptación y seguimiento de defectos.

Ejecución de pruebas funcionales, técnicas y de calidad de datos.

SQL & Validación de Datos

Desarrollo de consultas SQL para validación, reconciliación y análisis de datos.

Automatización

Automatización de pruebas con Python.

Uso de herramientas como Pytest, Great Expectations, PyDeequ o similares.

Plataformas de Datos & Cloud (AWS)

Conocimiento en procesos ETL/ELT y pipelines de datos.

Familiaridad con entornos AWS y servicios utilizados en plataformas de datos.

✅ Deseables

AWS Certified Cloud Practitioner.

Conocimiento práctico de servicios AWS en entornos de datos.

Buscamos personas con alto enfoque en calidad, atención al detalle, pensamiento analítico y capacidad para trabajar de forma colaborativa garantizando la confiabilidad de las soluciones de datos. 💜

En Accenture, promovemos un entorno inclusivo y diverso. Todas las decisiones de contratación se toman sin discriminación por motivos de raza, religión, color, sexo, edad, discapacidad, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra condición protegida por la legislación local.