Cientista de Dados (Pleno a Sênior)
Buscamos um(a) Cientista de Dados com forte atuação em análise avançada de dados, aplicando Machine Learning, Deep Learning e NLP para geração de insights, modelos preditivos e soluções inteligentes.
A posição envolve atuação end-to-end em dados, desde a ingestão e tratamento até o desenvolvimento, deploy e monitoramento de modelos em ambiente produtivo, com foco em impacto real no negócio e atuação em ambientes cloud.
Conhecimentos necessários:
Domínio avançado de Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos
Sólida experiência com SQL para manipulação e análise de dados
Experiência prática com Machine Learning e Deep Learning em ambiente produtivo
Conhecimento em NLP (Processamento de Linguagem Natural)
Experiência com frameworks e bibliotecas analíticas (ex: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares)
Conhecimento em estatística aplicada (testes de hipótese, inferência, experimentação)
Experiência com grandes volumetrias de dados
Vivência com construção e automação de pipelines de dados (ETL/ELT)
Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
O que você vai fazer no seu dia a dia:
Realizar análises avançadas de dados para geração de insights estratégicos
Desenvolver modelos de Machine Learning, Deep Learning e NLP aplicados a problemas de negócio
Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade e escalabilidade
Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos
Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando performance e processamento
Integrar soluções analíticas a sistemas e aplicações corporativas
Implementar monitoramento e avaliação de modelos (acurácia, drift, performance)
Automatizar processos analíticos e pipelines de dados
Atuar em conjunto com times multidisciplinares (engenharia, produto e negócio)
Diferenciais:
Experiência com IA Generativa (LLMs, embeddings ou aplicações relacionadas)
Conhecimento em MLOps (CI/CD, versionamento e governança de modelos)
Experiência com deploy e escalabilidade de modelos em produção
Vivência com monitoramento e observabilidade de modelos
Experiência com otimização de performance em pipelines e modelos
Benefícios:
Assistência Médica 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes).
Assistência Odontológica.
Vale Refeição ou Alimentação sem desconto.
Seguro de vida.
Previdência Privada.
Gympass.
Opção de compra de ações da empresa com desconto.
Desconto Farmácia*.
Auxílio Creche*.
Parceria com escola de idiomas*.
Licença Maternidade e Paternidade Estendida.
PPR.
Conforme política vigente.
Localidade da vaga: Brasil
Um time que faz parte da mudança
Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.
Provocamos a mudança no mercado
Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.
Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.
Junte-se a nós - Technology
Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades. Combine o melhor da tecnologia e criatividade humana em programas de transformação de TI e negócios em larga escala para clientes globais usando as tecnologias mais recentes em nuvem, segurança, dados, IA, digital, Industry X, plataformas corporativas e automação inteligente.
A posição envolve atuação end-to-end em dados, desde a ingestão e tratamento até o desenvolvimento, deploy e monitoramento de modelos em ambiente produtivo, com foco em impacto real no negócio e atuação em ambientes cloud.
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