Machine Learning Engineer GenAI she he they
Technologia, która robi różnicę Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Realizujemy projekty obejmujące rozwój aplikacji Żappka, inicjatywy z obszaru data science wspierające franczyzobiorców, rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję (genAI) oraz inne innowacyjne produkty cyfrowe. Aktualnie poszukujemy Machine Learning Engineer (GenAI) ! Co będzie należało do Twoich zadań? projektowanie i rozwijanie rozwiązań GenAI w podejściu end-to-end - od logiki backendowej po interfejs użytkownika (m.in. inteligentni asystenci, agenci, systemy do analizy dokumentów); realizacja produktów od etapu proof of concept po stabilne wdrożenia produkcyjne; działanie z rozwiązaniami multimodalnymi (tekst, obraz, dźwięk) z wykorzystaniem platform takich jak OpenAI, Gemini, Vertex AI czy Claude; budowanie i integrowanie aplikacji w Pythonie oraz z API i ekosystemami GenAI; automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI agents oraz implementacja technik RAG do pracy z danymi firmowymi; wdrażanie i optymalizacja modeli językowych (LLM) w środowisku chmurowym z dbałością o wydajność, stabilność i skalowalność; projektowanie użytecznych interfejsów wspierających użytkowników biznesowych; ścisła współpraca z biznesem - analiza potrzeb oraz przekładanie wymagań na konkretne rozwiązania technologiczne. Kogo szukamy? Python jest Twoim głównym językiem; posiadasz minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji webowych, w tym z wykorzystaniem programowania asynchronicznego; masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w oparciu o FastAPI, Django DRF, Flask lub Streamlit oraz z architekturami mikroserwisowymi lub modułowymi; realizowałeś/aś komercyjne projekty GenAI, również w podejściu agentycznym, i potrafisz prowadzić je end-to-end – od koncepcji po wdrożenie produkcyjne; działasz na wiodących platformach i modelach GenAI, takich jak OpenAI, Google Vertex AI, Gemini czy Anthropic Claude; masz doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w chmurze (Azure lub GCP) oraz w środowiskach produkcyjnych opartych o Docker, CI/CD i Kubernetes; znasz i stosujesz w praktyce techniki GenAI, takie jak prompt engineering, fine-tuning, RAG oraz automatyzacja procesów biznesowych; dbając o jakość kodu, korzystasz z testów (pytest, TDD/BDD), zasad czystego kodu, SOLID oraz typowania (mypy, Pydantic); potrafisz współpracować z biznesem, analizować potrzeby i przekładać je na rozwiązania technologiczne. Co oferujemy? współpracę w oparciu o kontrakt B2B; możliwość skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie; możliwość skorzystania z preferencyjnych warunków m.in. na kartę MultiSport, prywatną opiekę medyczną LuxMed oraz ubezpieczenie grupowe Uniqa. Dodatkowo możliwość uzyskania zniżek na Maczfit i w sklepach Samsung, a także możliwość zakupu lub wynajmu samochodu osobowego na korzystnych warunkach rabatowych. A do tego: realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; możliwość testowania innowacyjnych rozwiązań. Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy. Jeśli widzimy wspólny kierunek, odezwiemy się do Ciebie i zaprosimy Cię na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut). Kolejny etap to rozmowa merytoryczna online (ok. 1h). Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy w Green Hive Technology.
