Senior Data Analyst | Finance Transformation
✨ Seu talento impulsiona o nosso futuro
A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.
Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.
Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.
Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.
Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.
Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey.
Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza.
Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro.
Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem.
✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo.
Já te imagina sendo Nxter?
Na Getnet, estamos buscando uma pessoa para a vaga de Analista de Dados Senior (Finance Transformation) para se juntar ao nosso time em São Paulo, no modelo híbrido (3x presenciais).
📌O que você vai fazer
Desenvolver e operar pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e frameworks modernos de ETL/ELT, integrando múltiplas fontes;
Projetar e implementar modelos de dados em arquiteturas modernas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse);
Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida;
Automatizar processos e fluxos analíticos, promovendo eficiência e escalabilidade;
Aplicar AI disruptiva no dia a dia, utilizando ferramentas como:
Copilot, ChatGPT e Genie AI (Databricks) para exploração de dados, geração de código, análises e insights;
Acelerar o desenvolvimento analítico e a produtividade do time;
Construir e manter dashboards e relatórios executivos (Tableau, Power BI ou similares), com foco em indicadores financeiros e de pricing;
Conduzir análises exploratórias, estatísticas e estudos complexos para suporte à tomada de decisão;
Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, incluindo levantamento de requisitos e definição de métricas;
Desenvolver estudos voltados à estratégia de precificação e performance financeira;
Apresentar resultados utilizando data storytelling orientado a negócios;
Promover a evolução do uso de dados e AI dentro da organização, atuando como referência técnica.
✅ O que buscamos em você
Ensino superior completo em áreas como Engenharia, Estatística, Economia, Ciência de Dados, TI ou correlatas;
Experiência sólida com:
Databricks e Apache Spark (PySpark/Scala);
Construção de pipelines ETL/ELT;
SQL avançado e modelagem de dados;
Conhecimento em Python para análise de dados;
Experiência com ferramentas de Data Visualization (Tableau, Power BI, etc.);
Vivência com cloud (preferencialmente Azure);
Experiência prática ou interesse em uso de AI generativa no contexto de dados (Copilots, LLMs, automação analítica);
Perfil analítico, estruturado e com boa comunicação com stakeholders.
✅ O que pode contar pontos a mais
Experiência com GenAI aplicada a dados e analytics (Databricks Genie AI, copilots, automação de insights);
Conhecimento em arquiteturas modernas (Data Mesh, Lakehouse, Big Data);
Experiência com Machine Learning, estatística e data mining;
Conhecimento em precificação e analytics financeiro;
KPIs de adquirência (TPV, # transações, # POS, Tipos de POS, base ativa, churn, produção, dados de SVAs, Market Share, etc.);
Experiência com ferramentas como SAS
Vivência em ambientes ágeis.
🎯 O que oferecemos
🩺 Assistência médica
🦷 Assistência odontológica
🥳 Day off de aniversário
🚑 Seguro de vida
💉 Campanha de vacinação anual
🚌 VT
🍝 VR/VA
💰 Bônus anual
👶 Auxílio creche
🎅 Vale natalino
🤰 Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade
🧠 Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)
🌎 Plataforma Ástex: recurso gratuito para você aprender um novo idioma (inglês, espanhol, francês, italiano, alemão ou português)
📚 Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly
♨️ Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado
📬 Seguinte passo
Candidate-se e se você conhece alguém que possa estar procurando por essa oportunidade, compartilhe.
