Head of Data & Analytics Officer

## About the role Наше агентство ищет для заказчика Head of Data & Analytics Officer, который отвечает за данные как бизнес-контур: надёжность (SLA/SLO), качество (контракты/тесты), безопасность (PII/доступы), единые метрики, BI/self-service и измеримый эффект через эксперименты и AI/DS. Заказчик строит iGaming-бизнес с распределённой командой и высокой скоростью изменений. ## Tasks - Надёжность данных (production-уровень) - Определить критичные потоки/витрины, задать SLA/SLO, запустить мониторинг, алерты и on-call - Настроить DR/резервирование, аудит, RBAC/ABAC - Вести FinOps по стоимости хранения/запросов и оптимизацию расходов на data-инфраструктуру - Governance, безопасность, соответствие - Внедрить политики классификации данных, PII/consent, DLP и внутренние требования - Описать владение данными: data owners/stewards, правила изменений и контроль выполнения - Качество и доверие к метрикам - Ввести data contracts и DQ-тесты (freshness, completeness, uniqueness, consistency) - Поддерживать lineage ключевых метрик, инцидент-менеджмент и восстановление - Запустить reconciliation между системами и регулярные проверки консистентности - BI-платформа и единая система метрик - Определить стандарты витрин/моделирования и доступа (включая RLS), обеспечить self-service аналитике - Построить executive-дашборды и "сертификацию" отчётов (trusted sources) - Создать "Книгу метрик" и RFC-процесс изменений определений - Эксперименты и data-driven управление - Встроить ритуалы data-review и one-pager для решений - Сделать A/B стандартом: политика, реестр экспериментов, power, post-analysis - AI/DS с измеримым эффектом - Сформировать и защитить AI-roadmap по value/risk - Обеспечить ML lifecycle: feature store, offline/online validation, мониторинг дрейфа - Запускать A/B поверх моделей, задавать guardrails и контролировать риск - Отчётность и операционные контуры (совместно с COO) - Вести реестр ключевых отчётов, переводить на автообновление и SLA-уведомления - Убирать ручные выгрузки и дубли отчётности, стандартизировать регулярные отчёты - Команда и процессы - Управлять функцией BI/Analytics/DS/DE: найм, оргдизайн, компетенции, performance - Настроить delivery: 2-недельные итерации, backlog, review/retro, WIP-лимиты ## Requirements - 8+ лет в data/analytics, включая опыт руководства функцией данных (Head/Director/VP/CDO) в digital-бизнесе с быстрыми изменениями и распределённой командой - Практика построения Data Governance: владельцы данных, политики/процедуры, data contracts, каталог/lineage, DQ-стандарты и процессы инцидентов - Опыт проектирования системы метрик (LTV/ARPU/retention, дерево метрик), управления изменениями определений (RFC) и внедрения "single source of truth" - Опыт построения BI/self-service: стандарты витрин, доступы/RLS, executive dashboards, сертификация отчётов - Понимание архитектуры данных (DWH/Lakehouse, marts, batch/stream), интеграций (intake, CDC, версионирование схем) - Опыт внедрения экспериментов: дизайн A/B, power, стандарты анализа результатов и принятия решений - Опыт внедрения AI/DS в продукт/маркетинг/риски: приоритиз