Engenheiro(a) de Machine Learning (GenAI / LLMs)

A Accenture é uma empresa líder em soluções e serviços que ajuda as maiores organizações do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da inteligência artificial para gerar valor com agilidade em toda a empresa. Reunimos o talento de aproximadamente 786.000 profissionais, nossos ativos e plataformas proprietárias e um sólido ecossistema de parcerias.

Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes e a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para se trabalhar no mundo. Por meio dos nossos Reinvention Services, integramos nossas capacidades em estratégia, consultoria, tecnologia, operações, Song e Industry X com uma profunda expertise em diferentes indústrias para criar e entregar soluções e serviços para nossos clientes.

Nosso propósito é cumprir a promessa da tecnologia aliada à engenhosidade humana, e medimos nosso sucesso pelo valor 360° que geramos para todos os nossos stakeholders. Visite-nos em accenture.com.

Buscamos profissionais com perfil sênior interessados em atuar em um ambiente dinâmico e colaborativo, com oportunidades reais de impacto em projetos de tecnologia. Esta posição é direcionada a pessoas com experiência em engenharia de Machine Learning e IA Generativa, com atuação em times distribuídos e contexto global.

Experiência sólida com Machine Learning e LLMs em produção;

Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA;

Experiência com Cloud, preferencialmente AWS;

Experiência comprovada na construção e operação de soluções de IA/ML em ambientes produtivos;

Sólida experiência em lógica de programação e programação orientada a objetos;

Experiência no desenvolvimento de APIs REST e/ou gRPC para consumo de modelos;

Vivência com arquitetura de microsserviços e integração entre sistemas;

Experiência com construção, manutenção e evolução de pipelines de dados e inferência;

Experiência com versionamento de código (Git);

Aderência a boas práticas de desenvolvimento, testes e padrões de código (Clean Code, SOLID);

Sólida compreensão do ciclo de vida de desenvolvimento de software e metodologias ágeis;

Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, atuando com autonomia;

Experiência com dados estruturados e não estruturados, incluindo uso de bases vetoriais;

Vivência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com LLMs.

Será um diferencial:

Experiência com GenAI e foundation models (ex: AWS Bedrock, SageMaker);

Vivência com arquiteturas agenticas e orquestração de LLMs (LangChain, LangGraph ou similares);

Experiência com sistemas distribuídos e orientados a eventos;

Experiência com ferramentas de build, integração e entrega contínua (CI/CD);

Conhecimento em MLOps / GenAIOps, incluindo monitoramento, logging e confiabilidade de inferência;

Experiência com otimização de performance de modelos (latência, batch, inferência assíncrona, cache);

Vivência com aplicações em ambiente cloud (AWS, Azure ou GCP);

Experiência com debugging e troubleshooting de aplicações em produção;

Experiência com arquiteturas escaláveis e resilientes.

Modalidade de contratação: CLT

Benefícios:

Assistência Médica - 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)

Assistência Odontológica

Vale Refeição ou Alimentação sem desconto

Seguro de vida

Previdência Privada

Gympass

Opção de compra de ações da empresa com desconto

Desconto Farmácia*

Auxílio Creche*

Parceria com escola de idiomas*

Licença Maternidade e Paternidade Estendida

PPR*

*Conforme política vigente

Buscamos perfis que estejam alinhados aos valores da empresa, entusiastas em trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico, com excelência na entrega e inovação presentes em seu dia a dia. Valorizamos competências independentemente de raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, deficiência e convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que nos permite cumprir a promessa da tecnologia e da criatividade humana. Reconhecemos as características únicas dos indivíduos, respeitamos as diferenças e investimos em um ambiente cada vez mais inclusivo.