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Ai Agent Engineer Intern

💼 Internship🗓 2026-07-27

Core

Build, integrate, and deploy intelligent AI agents for enterprise customers using web frameworks and LLM APIs.

Role type

AI Agent Engineering Intern

Builds

Intelligent AI agents, micro-APIs, and backend toolchains for enterprise communication platforms.

Domain

Enterprise AI / Conversational AI / API Infrastructure

Deliverable

production ML models | product features

Required skills

Python, Backend development (Django, FastAPI, Express), Prompt Engineering, CI/CD pipeline setup, API integration, Real-time monitoring

Preferred skills

LangChain, Cloud platforms (AWS Lambda, Vercel, GCP), UX/Product management experience, Django web frameworks

Technologies

Python, Django, FastAPI, Express, LangChain, AWS Lambda, Vercel, GCP Cloud Functions

Responsibilities

Prototype and develop AI agents; Develop micro-APIs for hallucination detection and conversation resolution; Integrate backend APIs for RAG and knowledge bases; Create and tune prompts for various use cases; Embed agents into web, chat, and API environments; Monitor real-time performance and implement observability tools.

Seniority

Intern

Rewrite
## About the Role AI 에이전트 엔지니어링 인턴은 엔지니어링 및 제품 팀과 협력하여 지능형 에이전트를 구축, 통합 및 배포합니다. 최신 웹 프레임워크, LLM API 및 툴링 파이프라인을 사용하여 프로토타입부터 프로덕션까지 실무 경험을 쌓게 됩니다. 인턴십 기간은 8~12주 입니다. ## Responsibilities - 에이전트 프로토타이핑 및 개발 - 프롬프트 엔지니어링으로 Hallucination 탐지, 대화 Resolution 등 마이크로 API 개발업무를 합니다. - 내부 데이터셋과 도구를 활용해 AI Agent의 정확도를 테스트하고 검증합니다. - 검색 증강 생성 (RAG), 지식 기반 및 맞춤형 툴체인을 지원하는 백엔드 API 를 통합합니다. - 프롬프트 엔지니어링 및 툴링 - 다양한 사용 사례에 맞는 프롬프트를 제작, 테스트 및 세부 조정합니다. - 프롬프트 버전 및 에이전트 배포를 위한 CI/CD 파이프라인을 설정합니다. - 통합 및 배포 - 웹, 채팅 및 API 중심 환경에 에이전트를 임베드합니다. - 실시간 성능 지표를 모니터링하고 로그, 대시보드 등의 관측 기능을 구현합니다. - 협업 및 문서화 - 팀이 시니어 엔지니어, 제품 관리자 및 UX 디자이너와 긴밀히 협력할 수 있도록 지원합니다. ## Requirements - Python: 깔끔하고 유지 관리가 용이한 Python 코드 작성 경험 - Backend: Django, FastAPI, Express 등 서버 측 프레임워크를 사용한 백엔드 개발 실무 경험 - 협업: 뛰어난 의사소통 능력, 문서화 기술, 그리고 애자일한 팀에서의 협업 경험 ## Nice to Have - 프롬프트 엔지니어링 프레임워크 (예: LangChain) 사용 경험 - 클라우드 플랫폼 (AWS Lambda, Vercel, GCP Cloud Functions) 에 대한 이해도 - AI 제품 관련 UX 디자인 또는 제품 관리 경험 - Django 또는 유사한 Python 웹 프레임워크 사용 경험 ## What We Offer - 첨단 에이전트 기반 AI 개발 및 시스템 배포에 대한 심층 분석 - 엔지니어링, 제품 및 디자인 전문가와의 교차 기능 협업 - 시니어 AI 엔지니어의 멘토링 및 정규직 전환 기회 - 실제 고객 사용 사례, 성능 튜닝 및 프로덕션급 툴 활용 경험 ## Flexible Work Policy Sendbird 는 유연한 근무 일정을 지원합니다. 협업과 팀워크의 중요도가 높기에, 모든 구성원은 주 3 일 이상 사무실에서 함께 모여 일하고 있어요. 일부 역할은 사무실 출근이 더 자주 필요할 수 있으니, 구체적인 요건은 매니저와 상의해 주세요. ## Diversity and Inclusion 위 요구사항에 100% 부합하지 않으셔도 괜찮습니다. 센드버드는 모두가 배우고 성장할 수 있는 곳이기에 다양한 배경, 경험 및 기술 스택을 가진 누구든 최고의 직원이 되실 수 있다고 생각합니다. 우리는 평등한 고용 기회를 위해 다양성을 존중하고 장려하고 있습니다. 이 포지션이 여러분의 가슴을 뛰게 만든다면 지원해주세요! ## About Sendbird At Sendbird, we are building the most scalable and powerful chat API in the world with a mission to build connections in a digital world. Conversations have always been the way people build relationships and get things done and our goal is to put the power of conversations in the hands of every developer and brand by making apps more social through chat, voice, and video. Sendbird is a unicorn start-up headquartered in San Mateo, CA with additional offices in; London, Seoul, Singapore, and Bengaluru and has raised over $220M with a $1 Billion+ valuation from leading investors, including ICONIQ Capital, STEADFAST Capital Ventures, Tiger Global Management, Shasta Ventures, Softbank Vision Fund 2, and Y Combinator.
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