Postdoktor inom AI-driven design och modellering av biobaserade lim

Uppsala, Sweden💼 Full-time🗓 2026-07-01 → 2026-07-31

Core

Developing predictive frameworks and high-performance bio-based adhesive systems for the furniture, construction, and packaging industries using polymer science and AI-driven modeling.

Role type

Postdoctoral researcher (computational materials science & AI)

Builds

Predictive models linking chemical descriptors to adhesive properties; structured formulation libraries for next-generation sustainable adhesives.

Domain

Materials science / Polymer chemistry / Artificial Intelligence / Sustainable manufacturing

Deliverable

production ML models

Required skills

Polymer formulation, structure-property relationships, advanced material characterization, machine learning, data analysis, experimental design

Preferred skills

Cross-linking of bio-based polymers, datadriven research, modeling of chemical systems

Technologies

Machine learning frameworks, data analysis tools, molecular characterization equipment

Responsibilities

Integrate experimental formulation with molecular-level characterization and machine learning; develop predictive models connecting chemical descriptors to adhesive properties; implement data-driven optimization strategies to identify high-performance systems; validate selected formulations on industrially relevant substrates.

Seniority

Postdoctoral researcher (recent PhD holder)

Rewrite

## Responsibilities - Utveckla prediktiva ramverk och högpresterande limsystem för möbel-, bygg- och förpackningsindustrin. - Integrera experimentell formulering, karakterisering på molekylär nivå och maskininlärning för att utveckla prediktiva modeller. - Utveckla ett strukturerat bibliotek av formuleringar och systematiskt kartlägga centrala prestandaindikatorer. - Implementera datadrivna optimeringsstrategier för att identifiera högpresterande system. - Använda maskininlärningsmetoder för att identifiera samband mellan struktur och egenskaper. - Vägleda utvecklingen av nya formuleringar och validera utvalda formuleringar på industriellt relevanta substrat. - Samarbeta nära med både akademiska och industriella partner. - Bidra till utvecklingen av en överförbar och prediktiv verktygslåda för nästa generations hållbara lim. ## Requirements - Doktorsexamen inom materialvetenskap, polymervetenskap, kemi, kemiteknik eller annat relevant område inom de senaste tre åren. - Stark expertis inom polymerformulering och struktur-egenskapsförhållanden, särskilt inom modifiering och tvärbindning av biobaserade eller funktionella polymerer. - Erfarenhet av avancerade materialkarakteriseringstekniker. - Starkt intresse för datadriven forskning. - Mycket god förmåga att kommunicera på engelska, både i tal och skrift. - Tydlig ambition att fortsätta en akademisk karriär. - Förmåga att arbeta självständigt, ta egna initiativ och samarbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö. ## Nice to Have - Erfarenhet av modelleringsmetoder, dataanalys eller maskininlärning tillämpad på material eller kemiska system. ## Benefits - Tidsbegränsad anställning 24 månader, med möjlighet till förlängning. - Arbeta i ett nätverk av ledande forskare och företag inom biobaserade lim. - Samverka med både akademiska och industriella partner. - Bidra till utvecklingen av hållbara material och tekniker. - Arbeta i en världsledande forskningsmiljö inom skoglig bioekonomi och teknologi.

Sourced via jobtech · Listed on CareerPlan, which tracks 70,000+ jobs from 20+ sources.