Senior Data Engineer

Required skills

Minst 5 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande roll med fokus på utveckling av verksamhetsövergripande data- och analysplattformar. Minst 2 års erfarenhet av utveckling av dataflöden, datamodeller och analyslösningar i Microsoft Fabric och/eller Azure Synapse Analytics. Erfarenhet av att utveckla och implementera dataintegrationer i molnbaserade data- och analysplattformar. Erfarenhet av ETL/ELT-utveckling, inklusive arbete i Microsofts molntjänster. Erfarenhet av dimensionsmodellering och framtagning av datamodeller för analys och rapportering. Erfarenhet av att etablera, konfigurera och förvalta CI/CD-pipelines i moderna utvecklingsmiljöer. Dokumenterad erfarenhet av att hantera komplexa datamängder samt utveckla skalbara och långsiktigt hållbara datalösningar. Erfarenhet av att arbeta med informationssäkerhetskrav i samband med utveckling och implementation av data- och analyslösningar. Minst 3 års erfarenhet av att stötta och utveckla andra juniora utvecklare genom exempelvis kodgranskning, coachning, kompetensdelning eller andra former av tekniskt mentorskap. God samarbetsförmåga samt erfarenhet av att arbeta nära både verksamhet och tekniska team i komplexa organisationer. Preferred skills: Minst två 2 års arbetslivserfarenhet av semantisk modellering i Power BI eller Azure Analysis Services. Tidigare uppdrag med utveckling i Data Lakehouse arkitektur. Dokumenterad arbetslivserfarenhet av arbete med strömmande dataintag. Technologies: Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, CI/CD-pipelines, data integration, ETL/ELT, dimensionsmodellering, data modeling, data lakes, streaming data. Responsibilities: Hantering av komplexa datamängder, datatransformation, modellering och utveckling av skalbara och förvaltningsbara datalösningar. Samverka nära verksamheten, andra team inom Data & Analys samt övriga IT-funktioner för att säkerställa effektiva och hållbara lösningar. Bidra till utveckling av arbetssätt, processer och tekniska riktlinjer. Aktivt stötta kollegor genom kunskapsdelning och kompetensutveckling inom området. Seniority: Senior. Domain: Data engineering, data analysis, cloud computing, data integration, data modeling, IT.